企業的生存和發展，既有輝煌的崛起，也有無聲的落幕，極少有企業能真正做成百年老店。
強如當年影像帝國的霸主柯達，傳統手機時代的巨人諾基亞都在時代演進的車輪中，灰飛煙滅。越是強大的企業，越難以跨越周期，因為舊的生產力，總會被更新的、更高效的生產力所替代。
AI技術，無疑就是當今這個時代最先進的生產力。
用友網絡高級副總裁兼企業BG總裁徐洋說，“毋庸置疑，AI已不僅僅是一項技術，更是一場提升社會生產效率的革命。工業革命通過機械和流水線提升了‘體力勞動’的效率，而AI大模型則通過提高‘腦力勞動’的效率，開啟了新一輪的技術革命。”
恰如此言，AI技術正以前所未有的速度進化，大模型的能力在短短一年半內就從與人類普通人水平持平，躍升至接近人類專家的層次，這種進步的確是前所未有的革命。
可以預見，未來企業的商業創新都會融入AI技術，擅用AI的企業將會對同賽道的企業形成降維打擊，而面對AI轉型裹足不前的企業，極有可能被時代所淘汰。
AI距離企業大規模應用還有多遠？
隨著技術革命的不斷演進，商業創新的方式正在發生改變，那些曾被奉為圭臬的真理正在不斷地被顛覆和刷新。AI帶給這個時代的想象力，其實遠遠超過了我們的認知。
在用友，兩萬多人的差旅報銷，每年40萬張報銷單據，構成了巨大的財務管理壓力。用友網絡副總裁、企業BG市場運營部總經理傅毅說，“過去要滿足2萬多人的差旅報銷，至少要養200多個財務報銷人員來專門負責這個項目，但經過了AI化創新之后，我們僅僅需要十個人左右就能處理全部工作。”
幾乎是20倍的生產力增長，然而這還遠遠沒有達到AI技術的極限。“當我們將AI技術融入到企業的業務流程，會在很多場景變成‘數智員工’，它們能夠帶來帶來的更顯著的生產力提升。”傅毅說。
但奇怪的是，即使AI賦予企業生產力升級的未來是如此確定，但為什么AI在企業端仍然沒有實現大規模應用呢?
首要難題，就是AI幻覺的產生。AI大模型會由于數據質量不高，數據鏈條不完整等原因，導致“胡言亂語”，而企業級應用對結果的要求往往是準確無誤的。
對企業來說，規避AI幻覺的方式，就是聚焦。聚焦于數據鏈條清晰的場景，如財務和審批流程，再比如聚焦于對數據容錯率較高的場景，如客服場景等等。
其次，數據質量不夠高，制約了企業對AI創新的期待值。
數據問題，一直是個大問題，很多企業擁有大量的數據，但卻因為數據類型不一，格式各異等問題，無法從中獲得價值。想要AI發揮更大的作用，其實需要構建一體化的平臺，幫助企業獲取高質量的數據。
第三，部門間割裂的數據來源，無法實現“可驗證”。
傳統企業各個部門之間的數據往往是割裂的，這些未經統一的數據在大模型訓練出來的結果與實際業務的偏差就會很大，因此也需要通過一體化的平臺，先來實現內部流程的優化和協同，才能做到效益化的提升和數據驅動業務的發展。
而我們知道，用友YonSuite作為一個純公有云的商業創新平臺，它的特點就是一體化+全場景，如果在加上AI技術的賦能，這是否可以成為企業AI創新的新選擇？
打造SaaS應用AI化的新模式
“我們其實已經看到個人應用大模型正在發揮出積極的作用，但企業級AI更嚴謹，也更復雜，從通用大模型直接延伸到企業級應用，對于成長型企業來說，幾乎是無法實現的。”傅毅說。
正因為如此，用友YonSuite進行了全新的升級，以AI+全場景，提供SaaS一體化云服務平臺，覆蓋成長型企業營銷、采購、制造、財務、項目管理、人力、智能分析等多個領域場景，通過智能引領與數據驅動全面加速企業數智化轉型。
很多人也許會有相同的疑問：AI大模型本身需要大量的算力和數據進行訓練，也需要強大的通用大模型能力作為支撐，這顯然遠遠超出了SaaS能夠觸及的領域。
其實，在YonSuite的底層，依靠的還是用友BIP的企業服務大模型YonGPT。它是一個專門針對企業服務，包含領域和行業場景的AI大模型，不僅解決了訓練效率和成本優化的問題，還是集數據服務和智能服務一體化的平臺，由此形成了企業AI創新的數智化底座。
而在底座之上，則是應用層，也可以稱之為場景層。
應用本身就是用友的優勢，在應用層，通過AI能力賦予企業各業務場景新的智能化內涵，比如營銷場景中的AI應用通過智能補貨、銷量預測、商機判斷和商品推薦，精準捕捉市場脈動，優化庫存，同時可以提升客戶體驗和銷售效率；制造領域的AI則通過預測性維修、故障預測、故障診斷和工藝規劃，提高生產線的可靠性和效率等等。這些不同場景和領域智能化，構成了AI+全場景的新布局。
在整個平臺的最頂層，交互層旗幟鮮明的體現出企業級AI的特性。傅毅指出，“企業級AI的終極形態之一我們認為應該是數智員工，他們分布在企業的業務流程中，發揮提質增效的作用。”
用友也給智能交互層起了一個名字：智友，它包含數智員工和各種智能助理應用。
比如智能大搜可以在系統里任意搜索；智能執行，幫助企業自動化執行降低人力成本；智能預警在很多關鍵業務指標上幫企業實現風險控制；智能分析基于業務指標助力企業決策等等，這些AI助理應用方式目前都統一劃歸在“智友”的范疇內。
從數智底座，到應用層再到交互層，YonSuite打造了一個SaaS應用 AI化的新模式，通過SaaS應用的AI化，讓人機交互的體驗更順暢，效率更高，商業創新的生產力更強。
YonSuite是邁向
AI時代商業創新的“階梯”
彼得·德魯克說過：“創新是創造新的價值，而不是簡單地追求新技術。”對于很多成長型企業來說，過分的投入AI技術，甚至于自己研發大模型，都不代表能夠真正的走通AI商業創新這條路。
企業必須清楚一件事，業務管理能力向AI轉型，是向AI技術要效率，要生產力，并不是讓業務向AI靠攏，這才是SaaS應用的AI化的內涵。
我們知道，用友YonSuite本身就是一站式的云服務平臺，并有豐富的應用場景。通過AI+全場景的升級之后，平臺的本質并沒有改變，改變是AI能力融入平臺之后，能夠給企業帶來的新體驗和智能運營的高效。
以營銷場景為例，通過YonSuite的AI+營銷場景，銷售業務員與客戶之間的對話可實時自動收集，并提取對話中的關鍵信息，系統自動生成摘要，并根據這些信息創建銷售訂單，這一全流程自動化不僅提高了跟單效率，還實現了對客戶需求的高效精準跟進。通過智能化的營銷策略，企業能夠更快地響應市場機會，提升客戶體驗，并顯著提高贏單率。
不難發現，變化的核心在于自動化的程度更高了，過去大量需要人力或者經驗處理的流程，變成了自動響應、自動處理，因此大幅提升了效率。傅毅說，“在營銷方面，AI還可以幫助我們智能報價，預測銷量，判斷商機，商品推薦。實際上YonSuite可以通過它的洞察基于數據分析，保證我們的智能營銷在每一個細節上都是高效的。”
再以費控場景為例，YonSuite的“費控新模式”結合了強大的數智技術，讓費用管理更加合理和精細。僅需最少三步即可完成整個費用控制和報銷流程：員工通過OA提交差旅申請，系統自動進行預算控制和在線預訂，自動生成報銷單，實現企業支付無需員工墊付，實現財務管理的高效率。
這個場景就更接近于“數智員工”的形態，過去人為填報報銷單，人工審核的流程，全被費控“機器人”解決，對于人力的節省和財務管理流程的正規化都有積極的意義。
目前，基于目前的100余個AI應用場景，用友YonSuite已邁入 “All in AI，AI in All”快速智能化的發展階段，服務超過10000+家企業客戶，助力成長型企業加速轉向全面智能運營。
有“智”者事竟成，成長型企業的管理和運營能力升級，與AI和大模型技術的發展必然是同頻共振的相似曲線。不是每家企業都是科技公司，都有足夠強的研發能力保證自己邁向數智化的未來。而選擇YonSuite，本質上就等于選擇了AI+全場景的業務創新平臺，擁有了在AI時代邁向商業創新的“階梯”。
